Misión
Integrar métodos computacionales y humanísticos para estudiar fenómenos sociales complejos y divulgar resultados de manera abierta.
Sobre Nosotros
Laboratory of Social Structures and Dynamics
El laboratorio tiene como objetivo generar conocimiento de frontera que contribuya a comprender la estructura y dinámica de las sociedades. Combinamos teoría de grafos, modelado estadístico, visión por computadora y curaduría de acervos para construir nuevas narrativas basadas en datos.
Visión
Ser referente latinoamericano en ciencia de redes y métodos computacionales aplicados al estudio de las sociedades, incluidas las ciencias sociales y las humanidades.
Áreas de enfoque
Conocimiento que conecta datos, patrimonio y sociedad.
Métodos Computacionales
Ciencia de datos y grafos aplicados a Ciencias Sociales y Humanidades.
Estudios históricos y culturales
Investigación del arte y el patrimonio desde perspectivas históricas, sociales y culturales.
Conservación y Restauración
Métodos y abordajes de frontera aplicados a la conservación de bienes culturales.
Tecnología de investigación
Métodos transformados en herramientas.
LUPA
Convertir flujos de investigación en práctica.
Una plataforma de investigación desarrollada en LEDS para transformar documentos históricos complejos en datos estructurados y validados, implementando flujos de trabajo derivados de GLIMPSE — Graph-based Language Interpretation and Modeling.
GLIMPSE
De fuentes complejas a conocimiento estructurado.
Una metodología reproducible para transformar fuentes históricas complejas en datos estructurados y analizables. Define cómo avanza la investigación desde fuentes originales hasta datos validados mediante etapas adaptables de preparación, extracción, validación y análisis.
Logros
Resultados que reflejan el trabajo de nuestra comunidad de investigación.
2023 · Financiamiento para investigación
Ciencia de Frontera 2023
Análisis de Redes Relacionales que Subyacen a Textos Históricos: Un Enfoque desde la Teoría de Gráficas
El proyecto CF-2023-G-941 fue seleccionado para recibir financiamiento del programa mexicano Ciencia de Frontera 2023. La investigación sentó las bases para el desarrollo de la metodología GLIMPSE.