Misión
Integrar métodos computacionales y humanísticos para estudiar fenómenos sociales complejos y divulgar resultados de manera abierta.
Generamos conocimiento de frontera para comprender la estructura y dinámica de las sociedades a lo largo del tiempo mediante ciencia de redes, teoría de grafos y modelado computacional de grandes corpus históricos.
Integrar métodos computacionales y humanísticos para estudiar fenómenos sociales complejos y divulgar resultados de manera abierta.
Ser referente latinoamericano en ciencia de redes y métodos computacionales aplicados al estudio de las sociedades, incluidas las ciencias sociales y las humanidades.
Explora proyectos donde los métodos y las tecnologías de LEDS se aplican a preguntas reales de investigación, desde datos complejos hasta nuevos hallazgos y resultados tangibles.

El proyecto busca ir más allá de la digitalización, la catalogación y la transcripción. Su objetivo final es construir una infraestructura científica y computacional para investigar la sociedad histórica de San Luis Potosí en el periodo novohispano. Esto permitirá pasar de consultar documentos individuales a estudiar simultáneamente miles de fuentes, reconstruir redes PER–LOC–ORG e identificar estructuras históricas que difícilmente podrían observarse mediante procedimientos exclusivamente manuales.

El proyecto reúne la conservación física y el análisis computacional para estudiar colecciones históricas de periódicos y patrimonio documental. Los materiales históricos se estabilizan, documentan y digitalizan antes de que pipelines computacionales reproducibles extraigan entidades, normalicen información y conecten actores, eventos, fuentes y territorios. Estos datos estructurados se modelan como redes relacionales y de conocimiento para revelar patrones históricos, comunidades y narrativas emergentes difíciles de identificar mediante el análisis individual de documentos.

El proyecto desarrolla un flujo de trabajo sistemático para preservar, digitalizar y facilitar la lectura asistida de periódicos históricos, tomando Estandarte como colección inicial. La captura fotográfica controlada y el preprocesamiento de imágenes generan páginas digitales estandarizadas preparadas para análisis asistido por GLIMPSE, lo que permite extraer entidades, patrones editoriales y relaciones temporales. El flujo resultante está diseñado para reutilizarse en colecciones similares y, al mismo tiempo, apoyar el diagnóstico de conservación y las recomendaciones para preservar documentos originales y sus reproducciones.

